Top.Mail.Ru
Курс нейросетей для школьников | Real-IT — ИИ и Python. Онлайн или очно
/img/icon/year/svg/neuron.svg

Нейронные сети

Двухлетняя программа обучения.
Средний возраст первокурсников: 14-15 лет
/img/icon/year/svg/neuron.svg
Нейронные сети
Двухлетняя программа обучения.
Средний возраст первокурсников: 14-15 лет
/img/icon/general/vacancy.svg

Что изучают на первом курсе?

/img/icon/general/vacancy.svg
Что изучают на первом курсе?

Нейронные сети в повседневной жизни и творчестве

Нейронные сети уже давно стали неотъемлемой частью современного мира: они распознают речь и лица, помогают в диагностике заболеваний, формируют персонализированные рекомендации — от музыки до фильмов, выступают в роли голосовых помощников и даже создают логотипы, тексты и изображения. Этот курс открывает доступ к практическому освоению передовых технологий искусственного интеллекта.

Для кого предназначен курс

Курс рассчитан на учеников от 13 лет, имеющих базовые навыки программирования на языке Python. Участники познакомятся с популярными ИИ-системами, такими как ChatGPT, YouChat, Stable Diffusion, CyberVoice, Zvukogram и другими, и научатся эффективно взаимодействовать с ними.

Практические навыки работы с ИИ

В ходе курса ученики освоят ключевые технологии обработки данных с помощью нейросетей:

  • Создание эффективных текстовых запросов (промптов) для точного управления генерацией контента;
  • Генерация изображений по текстовому описанию с заданными стилем, форматом и деталями;
  • Редактирование изображений на основе других изображений с уточнениями через текстовый запрос (image-to-image с корректировками);
  • Обработка аудио: очистка от шумов, удаление пауз и слов-паразитов, переозвучка с улучшением качества до студийного уровня;
  • Работа с видео: оживление статичных фотографий, создание дипфейков (deep fake) и базовая анимация лиц.

/img/icon/general/vacancy.svg

Что изучают на втором курсе?

/img/icon/general/vacancy.svg
Что изучают на втором курсе?

Курс по нейронным сетям: компьютерное зрение и практическое программирование

Курс предназначен для учеников от 14 лет, владеющих основами программирования на языке Python. В программе — применение нейронных сетей для решения прикладных задач компьютерного зрения и анализа данных.

Как устроены нейронные сети и как они обучаются

Вы познакомитесь с базовыми принципами работы искусственного нейрона и нейронных сетей. Узнаете, как происходит обучение моделей: от подбора весовых коэффициентов до использования активационных функций и алгоритмов оптимизации. Особое внимание уделено пониманию процесса прямого и обратного распространения ошибки.

Современные архитектуры нейросетей

В курсе рассматриваются ключевые архитектуры, широко используемые в практике:

  • Полносвязные нейронные сети прямого распространения;
  • Свёрточные нейронные сети (CNN) — основа современного компьютерного зрения.

Практическая работа на Python с TensorFlow, Keras и OpenCV

Курс сочетает теорию и практику: вы не только изучите основы, но и напишете реальные программы на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Будете работать с numpy для обработки данных и matplotlib для визуализации результатов.
Все практические задания можно выполнять в бесплатной облачной среде Google Colaboratory — без необходимости устанавливать сложное ПО.

Проектные задачи и прикладные приложения

В ходе курса вы реализуете проекты по:

  • распознаванию рукописных цифр (MNIST);
  • классификации моделей одежды (Fashion MNIST);
  • анализу изображений (например, определение объектов на фото);
  • анализу тональности текстов;
  • автоматической генерации текста.

Работа с изображениями и распознаванием лиц

Вы освоите библиотеку OpenCV — её основные методы, аргументы и преобразования изображений. Познакомитесь с инструментами распознавания лиц: face-recognition и DeepFace, и научитесь применять их в реальных задачах.

Проектная деятельность

Курс включает завершающий проект, в рамках которого вы самостоятельно разработаете и обучите нейронную сеть для решения выбранной задачи — от подготовки данных до оценки качества модели.

/img/icon/year/svg/neuron.svg

Как освоить искуственный интеллект?

/img/icon/year/svg/neuron.svg
Как освоить искуственный интеллект?
В мир искусственного интеллекта

В мир искусственного интеллекта

Курс для учеников от 14 лет, знакомых с Python. Погрузитесь в мир нейронных сетей и ИИ. Изучите устройство нейронов, архитектуры сетей и их применение в компьютерном зрении и генерации контента.

От теории до практики ИИ

От теории до практики ИИ

Изучение: искусственного нейрона, Perceptron, полносвязных и сверточных сетей. Работа с библиотеками TensorFlow/Keras, OpenCV, Numpy. Практика: распознавание образов, генерация текста/изображений, обработка звука и видео.

Практические навыки ИИ

Практические навыки

Навыки работы с популярными ИИ-инструментами (ChatGPT, StableDiffusion и др.). Умение строить текстовые запросы (промпты), генерировать изображения, обрабатывать аудио/видео, использовать облачные платформы (Google Colab) для обучения моделей.

Получить консультацию

Наш администратор перезвонит Вам

Позвонить
WhatsApp