Нейронные сети / Школа Real-IT - Курсы информатики и программирования для детей

Меню

Главная

Летнее обучение

Годовое обучение

Сведения об образовательной организации

Контакты

О центре

Учебник


Канал в YouTube
Сервер в Discord
Канал в Telegram
Группа VK
Электронный учебник
/img/icon/year/svg/neuron.svg

Нейронные сети

2 года обучения.
Средний возраст первокурсников: 14-15 лет
/img/icon/year/svg/neuron.svg

Нейронные сети

2 года обучения.
Средний возраст первокурсников: 14-15 лет
Требуются знания языков программирования.

Курс представляет уникальную возможность для старшеклассников погрузиться в мир искусственного интеллекта, изучив основы нейронных сетей и их применение. Курс спроектирован таким образом, чтобы ученики с минимальными навыками программирования и математики могли успешно освоить его.

Нейронные сети уже давно присутствуют в различных областях нашей жизни: распознают голоса и лица, диагностируют болезни, собирают плейлисты, рекомендуют фильмы, работают как голосовые помощники и даже пробуют себя в роли творцов в создании логотипов или простых текстов.

Курс предназначен для учеников от 13 лет со знанием программирования на языке Питон. На курсе рассматриваются такие нейронные сети как chatGPT, YouChat, StableDiffusion, CyberVoice, zvukogram и другие.

  • Правильное построение текстовых запросов (промптов) к нейронной сети;
  • Генерация изображений с заданными параметрами из текстового запроса;
  • Генерация изображения из изображения с корректировками из текстового запроса;
  • Обработка звука (очистка от шумов, удаление пауз и слов паразитов, переозвучка в студийном качестве);
  • Обработка видео (оживление фото, создание дипфейков (deep fake)).

Курс расчитан на учеников от 14 лет со знанием программирования на языке Питон. В курсе рассматривается применение нейросетей для решения прикладных задач компьютерного зрения.

Вы узнаете, как устроена модель искусственного нейрона и нейронной сети, а также как обучать нейронную сеть.

Будут рассмотрены популярные в настоящее время архитектуры нейронных сетей: полносвязная нейронная сеть прямого распространения, сверточная нейронная сеть.

Отличительная особенность курса – практическая направленность. Курс включает как изучение теоретических материалов, так и большое количество практических заданий на разработку программ обучения нейронных сетей.

Программы мы будем писать на Python с использованием готовых библиотек TensorFlow и Keras. Вы обучите нейронные сети для распознавания рукописных цифр, моделей одежды, классификации объектов на изображениях, анализа тональности текстов, автоматической генерация текста. Вы научитесь использовать бесплатную облачную платформу Google Colaboratory для обучения нейронных сетей.

  • Как работают нейронные сети;
  • Знакомство с библиотекой numpy, matplotlib;
  • Перцептрон, весовые коэффициенты, активационная функция;
  • Библиотека tensorflow / keras;
  • Полносвязная нейронная сеть прямого распространения;
  • Библиотека OpenCV: методы, аргументы, преобразования;
  • Библиотека face-recognition | DeepFace;
  • В курс включена проектная деятельность;
/img/icon/general/wallet.svg

Стоимость обучения

2023-2024

Екатеринбург
/img/icon/general/wallet.svg

Стоимость обучения

2023-2024

Екатеринбург

Каждый курс составляет 102 академических часа. Занятия проводятся 1 раз в неделю по 3 академических часа или 2 раза в неделю по 1.5 академических часа. В случае уважительных пропусков проводятся дополнительные занятия в параллельных группах или индивидуальные занятия с преподавателем. Посещение занятий возможно как в очном так и в онлайн режиме.

Основной курс

Занятие - 60 минут

Форма оплаты
Занятие
Год
Один взнос
650₽
44 200₽
Два взноса
670₽
45 560₽
Четыре взноса
700₽
47 600₽
Месяц
760₽
51 680₽

При обучении на 2-х курсах (стоимость второго курса)

Занятие - 60 минут

Форма оплаты
Занятие
Год
Один взнос
450₽
30 600₽
Месяц
500₽
34 000₽

Индивидуальное обучение

Занятие - 40 минут

Форма оплаты
Занятие
Год
Один взнос
1150₽
78 200₽
Четыре взноса
1250₽
85 000₽
Месяц
1400₽
95 200₽

Заинтересовались?

Заполните заявку, и в ближайшее время
с Вами свяжется наш администратор