Траектория "Профильное обучение"
Занятие - 40 минут
Понятие информации, её виды и способы восприятия. Единицы измерения объёма данных и задачи на перевод величин.
Принципы кодирования текста, изображений и звука. Работа с цветовыми моделями и параметрами аудиоданных.
Двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная системы. Алгоритмы перевода и практические задания.
Логические операции, построение выражений и решение задач с помощью графических моделей (круги Эйлера).
Работа с виртуальными исполнителями, построение алгоритмов, моделирование действий и движений.
Алгоритмическое программирование на русском языке в среде Кумир. Решение заданий ОГЭ с использованием встроенных исполнителей и отладки алгоритмов.
Основы теории графов, поиск путей, алгоритмы обхода и оптимизации. Применение в задачах на логику и сети.
Принципы работы сетей, IP-адресация, доменные имена и структура веб-ресурсов.
Работа с формулами, функциями, диаграммами и обработкой данных в табличных приложениях.
Форматы файлов, сжатие информации, архивирование и работа с бинарными данными.
Комплексное тестирование по всем темам курса с выбором уровня сложности.
Ввод и вывод данных, условные операторы, вложенные конструкции и отладка простых программ.
Циклы for и while, вложенные циклы, итерации по последовательностям.
Создание и использование функций, передача параметров, возврат значений. Импорт и организация кода в модули.
Чтение и запись данных в файлы, обработка исключений, работа с текстовыми и числовыми данными.
Работа со строками, методы обработки текста, использование f-строк для форматированного вывода.
Одномерные и двумерные списки, обработка массивов, алгоритмы поиска и сортировки.
Использование встроенных и сторонних библиотек, работа с системными модулями, написание универсальных функций.
Основы рекурсивных алгоритмов и обработка ошибок в программах.
Самостоятельная разработка программы, демонстрирующей освоенные навыки и знания.
Знакомство с графами — способом визуализации связей между объектами (как схема метро или карта дорог). Изучение алгоритма Дейкстры — метода поиска кратчайшего пути (например, как навигатор строит маршрут).
Освоение системного подхода в моделировании (подготовка к заданиям ЕГЭ 19–21) — умение рассматривать задачу как систему из частей. Разбор игровых стратегий для принятия оптимальных решений. Работа с большой текстовой информацией: поиск фрагментов текста (подстрок), анализ данных.
Изучение методов сокращения объёма информации без потери смысла. Ключевые понятия: коэффициент сжатия, сжатие без потерь (информация восстанавливается полностью), сжатие с потерями (небольшая утрата деталей, например, в фото и видео). Освоение алгоритмов: RLE — простой способ сжатия повторяющихся данных; префиксный код (условие Фано); алгоритм Хаффмана. Сравнение алгоритмов, знакомство с контрольными суммами для проверки целостности данных.
Изучение баз данных (БД) — «электронных картотек» для хранения информации (как каталог книг в библиотеке). Знакомство с СУБД (системами управления БД). Работа с основными элементами: таблицы (данные в виде строк и столбцов), ключи (уникальные идентификаторы записей), индексы (ускоряют поиск данных). Изучение многотабличных БД, типов связей (один-к-одному, один-ко-многим и т. д.). Освоение реляционной модели данных. Обучение написанию запросов на SQL и работе с конструктором запросов.
Занятие - 40 минут
Потому что мы готовим не к демо-ролику для родителей, а к профильному классу, олимпиаде и ЕГЭ. Рынок перенасыщен курсами, где ребёнок «делает игру в Roblox» или «подключает библиотеку в конструкторе». Это даёт быстрый визуальный результат, но ноль шансов на поступление в технический лицей, высокий балл на ЕГЭ или победу в олимпиаде.
| Что умеет ребёнок после «конструкторных» курсов | Что требует профильный класс / ЕГЭ / олимпиада |
|---|---|
| Собрать проект по пошаговой инструкции | Самостоятельно спроектировать алгоритм под новую задачу |
| Подключить готовую библиотеку («сделай раз — и работает») | Написать функцию с нуля, понимая работу с памятью и типами данных |
| Изменить параметр в визуальном редакторе | Рассчитать сложность алгоритма, оптимизировать код под ограничения |
| Показать «вау-эффект»: игра, чат-бот, сайт-визитка | Решить задачу на кодирование, логику, графы, системы счисления — без подсказок |
🔹 ЕГЭ и ОГЭ не проверяют, умеет ли ребёнок подключить библиотеку. Они проверяют способность построить математическую модель задачи и реализовать алгоритм на чистом коде. Без теории ребёнок не сможет решить задания на кодирование информации, логику, графы или рекурсию.
🔹 Профильные классы и технические вузы отбирают не по портфолио из «игр в конструкторе», а по системному мышлению: умению разбивать задачу на подзадачи, оценивать сложность алгоритма, работать с ограничениями по времени и памяти.
✅ Если цель — профильный класс, бюджетное место в вузе или олимпиадные льготы → теория не опция, а обязательное условие. Без неё шанс на высокий балл стремится к нулю.
Мы не изучаем теорию «в вакууме». Каждую тему дети закрепляют сразу на практике: решают прикладные задачи, пишут алгоритмы в Кумире, осваивают профессиональные инструменты (текстовые редакторы, электронные таблицы) и работают с реальными данными. Без практики теория бесполезна, поэтому у нас нет разделения на «лекции» и «лабораторные» — всё идёт в едином цикле: правило → пример → задача → код/таблица → разбор ошибок.
Да, мы говорим честно: качественная подготовка к ЕГЭ по информатике на 80+ баллов требует системной работы в течение 2–3 лет. Курсы, которые обещают «ЕГЭ за 1 год», не врут — они просто готовят к сдаче теста, а не к пониманию предмета. Разница в результате: 60–70 баллов «на удачу» (и в лучшем случае, вам никто не покажет реальные цифры подготовки) или стабильные 85–95+ с фундаментальным пониманием.
| Что делают курсы «за 1 год» | Что делаем мы в Real-IT (2–3 года) |
|---|---|
| «Натаскивают» на типовые задания ЕГЭ | Формируют системное мышление, чтобы ребёнок решал любые задачи, а не только знакомые |
| Учат шаблонам решений: «запомни этот алгоритм» | Учат выводить алгоритмы самостоятельно: «понял принцип → применил к новой задаче» |
| Пропускают теорию: кодирование, логику, графы — «это долго, давай сразу код» | Проходят полный цикл: теория → алгоритмы в Кумире → Python → сложные задачи ЕГЭ |
| Работают с сильными учениками, которые «и так всё понимают» | Берём детей с разным стартовым уровнем и последовательно «дотягиваем» до высокого результата |
| Результат: балл есть, но знаний нет → проблемы в вузе | Результат: балл + понимание → лёгкая адаптация к университетской программе |
Записаться на практическое направление: веб-разработка, робототехника, 3D-моделирование, программирование на Python или C++. Это отличный выбор — если ваша цель не ЕГЭ и не профильный класс, а развитие прикладных навыков и цифрового мышления.